رگرسیون وزنی جغرافیایی چند مقیاس (MGWR)

معرفی دوره

رگرسیون وزنی جغرافیایی چند مقیاس (MGWR)

رگرسیون وزنی جغرافیایی (GWR)، یک روش رگرسیون محلی (Local)و فضایی است که برای مدل سازی روابط متغیر های فضایی استفاده می شود. تحلیل رگرسیون این امکان را به شما می دهد که به مدلسازی، بررسی و اکتشاف روابط مکانی بین داده ها بپردازید تا الگوهای مکانی عوامل مشاهده شده (متغیرهای مستقل) را بهتر درک کنید و پیش بینی صحیحی را برپایه این عوامل ارائه دهید.

اگر چه GWR در مقایسه با رگرسیون جهانی (OLS,SEM,SLM) در زمینه پردازش های مکانی پیشرفت چشمگیری داشته است، ولی هنوز فرض می کند که مقیاس کلیه روابط متغیر ها در طول مکان ثابت است و بنابراین امکان تجزیه و تحلیل این روابط را در مقیاس های مختلف نمی دهد.

MGWR توسعه یافته ی GWR است که امکان مطالعه روابط متغیرها در مقیاس های مختلف مکانی را فراهم می کند و این کار را با استفاده از پهنای باند متفاوت در مقایسه با پهنای باند منفرد و پهنای باند ثابت برای کل منطقه مورد مطالعه، انجام می دهد.

مشخصات دوره

• قیمت: 169 هزار تومان
• مدرس: محسن شریعتی
• زمان آموزش:  1 ساعت
• موضوع: رگرسیون وزنی جغرافیایی چند مقیاس
• نرم افزار: MGWR و ARCMAP
• فایل تمرینی: ندارد
• جزوه آموزشی: ندارد
• پیش نیاز: ندارد
• پشتیبانی دوره: دارد 

معرفی مدرس:

• محسن شریعتی
• بنیان گذار آکادمی علوم مکانی ایران
• بنیان گذار دوره های ARCGIS در مرکز رشد استعدادهای درخشان دانشگاه علوم پزشکی تهران
• مدرس دانشگاه علوم پزشکی تهران
• مدرس اولین دوره رسمی ARCGIS ONLINE در ایران
• کسب رتبه 1 کشوری کنکور سراسری ارشد
• دانش آموخته دانشگاه های  شیراز و تهران با کسب نمره ممتاز

کاربرد دوره:

این روش ها در بسیاری علوم از جمله: علوم پزشکی، بهداشت، کشاورزی، منابع طبیعی، محیط زیست، جغرافیا، شهرسازی، برنامه ریزی شهری، علوم زمین، علوم اجتماعی، اقتصاد، علوم سیاسی و مهندسی برق و… کاربرد دارند.
گاهی اوقات در زندگی روزمره با حادثه ها یا اتفاقاتی رو به رو می شویم که ما را کنجکاو می کند تا عواملی که در بروز این اتفاقات دخیل هستند را جستجو کنیم، چراکه شاید این اتفاقات در آینده هم بروز کند. برای مثال این حادثه می تواند بروز سیل، آتش سوزی، زلزله، تورم، افزایش جرایم، افزایش نرخ فقر، افزایش میزان تماس های اضطراری به مراکز اورژانس، کاهش نرخ تولد، افزایش آفات کشاورزی، فرونشست و کاهش منابع آب های زیر زمینی و شیوع یک بیماری و غیره باشد.
قطعاً در بروز هر کدام از این موارد عواملی دخیل خواهد بود که خسارات ناشی از آن ها را چندین برابر خواهد کرد. شاید انتخاب این عوامل در ظاهر ساده به نظر برسد، اما این طور نیست و یکی از سخت ترین و زمان برترین مراحل در هر مطالعه ای است. ما با استفاده از این تحلیل ها به راحتی می‌توانیم عوامل موثر در بروز هر حادثه(انسانی یا طبیعی) را پیدا کرده و برای آن یک برنامه ریزی میان مدت و طولانی مدت داشته باشیم، که خود باعث صرفه جویی در هزینه های مالی و زمانی خواهد شد.

شما علاوه بر انجام پروژه های علمی خود می توانید در زندگی و محل کار نیز از این تحلیل ها استفاده کرده و از نقشه های تهیه شده از آن نهایت استفاده را ببرید. در این نرم افزار که نصب آن راحت و بدون نیاز به کرک است، می توانید  هر دو مدل رگرسیون وزنی جغرافیایی و رگرسیون وزنی جغرافیایی چند مقیاس را محاسبه کنید.