معرفی محصول
دقت و ساده سازی یک مفهوم اساسی در کارتوگرافی است؛ جنرالیزاسیون (تعمیم، یا خلاصه سازی) روش علمی ساده سازی یک نقشه است. در کارتوگرافی، خلاصه سازی نقشه یکی از اولویت های مهم در نمایش نقشه است؛؛فن خلاصه سازی از پرکاربردترین فرایند های پردازش مکانی در در تهیه نقشه GIS بخصوص هنگام ایجاد اتوماتیک داده ازقبیل طبقه بندی (تک باندی و سنجش از دوری) است.در نرم افزار ArcGIS میتوان با مجموعه جعبه ابزار تحلیلگر مکانی Spatial Analyst براحتی نقشه های طبقه بندی شده را ساده و خلاصه نمود. در این کارگاه آموزشی خلاصه سازی نقشه رستری و تهیه روندکاری آن اجرا و مورد بحث قرار می گیرد. پس از کلاسه بندی نقشه رستری (در اینجا شیب)، نقشه طبقات ایجاد می شود که فیلتر اکثریت و پاک سازی نقشه تاحدی خلاصه گشت. سپس با تعیین منطقه برای هر زون/ طبقه جدا از هم شیب و تعیین حد آستانه و تعریف نقشه ماسک نقشه رستری (در اینجا طبقات شیب) ساده می شود. با تبدیل نقشه رستری به برداری و اعمال عملیات صاف شدگی برآن، نفشه نهایی تهیه گشت. فرایند خلاصه سازی نقشه شیب باعث گشت برخی از کلاس کاهش یا حتی حذف شوند. در این کارگاه آموزشی روند اجرای عملیات خلاصه سازی بر اساس مدل گرافیکی Model Builder نرم افزار ArcGIS انجام میگیرد؛ که با یادگیری آن، هر فرایند عملیاتی فقط یکبار ایجاد شده و میتوان چندین بار اجرا می شود. حتی می توان به عنوان ابزار عملیاتی به ArcTool نرم افزار افزوده شود. این محصول بر تمام کسانی که می خواهند روش نوین یادگیری GIS را یاد بگیریند توصیه می شود.
مشخصات محصول:
- قیمت: 18 هزار تومان
- مدرس: دکتر چوقی بایرام کمکی
- زمان آموزش: 45 دقیقه
- مدلسازی جنرالیزاسیون Generalization در محیطModel Builder( ArcGIS )
- نرم افزار: ArcGIS 10
- فرمت: آموزشی mp4
- فایل تمرینی: دارد
- جزوه آموزشی: دارد
- پیش نیاز: مقدمات اولیه ArcGIS
معرفی مدرس:
- دکتر چوقی بایرام کمکی
- عضو هیئت‌علمی و مدرس GIS در دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
- عضو کلینیک مادرتخصصی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان
- مؤسس دوره‌های آنلاین QGIS4Health
- کسب رتبه برتر کشوری کنکور سراسری ارشد و دکتری
- دانش‌آموخته دانشگاه‌های تهران و دانشگاه وین اتریش
کاربرد محصول:
یک تصویر طبقه بندی شده توسط ابزار طبقه بندی احتمال حداکثر Maximum Likelihood Classificationیا توسط ابزار Reclassifyممکن است سلولهای خاص (تصادفی) را به درستی طبقه بندی نکند ویا مناطق کوچک نامعتبر ایجاد کند. به منظور بهبود طبقه بندی، ممکن است شما بخواهید این سلولهای نادرست را مجددا طبقه بندی نمایید تا به یک کلاس و یا خوشه ای که بلافاصله در اطراف آنهاست، ملحق شود. شایعترین تکنیک های مورد استفاده جهت جنرالیزاسیون تصویر طبقه بندی شده شامل فیلتر کردن، صاف کردن مرزهای طبقاتی، و از بین بردن مناطق کوچک است. یک تصویر بصری جذاب حاصل نتایج نقشه بعد از استفاده ابزار پاکسازی داده ها خواهد بود.
نکته قابل توجه در این محصول آموزشی ارائه دو آموزش مختلف؛ یعنی آموزش داده تحلیل رستری و اجرای مدل گرافیکی به صورت جامع و کامل است. به عبارتی دیگر شما با تهیه این محصول آموزشی دو آموزش مختلف را دریافت خواهید کرد که می توانید در پروژه های مختلف از آن بهره ببرید.
همچنین به همراه این محصول آموزشی یک جزوه کامل و مفید است که می تواند برای علاقه مندان به مباحث تحلیل مکانی در علوم جغرافیا و مهندسی عمران در هر زمینه ای کمک نماید.
سرفصل ها:
- بخش اول معرفی ابزار مدل بیلدر
در این بخش ضمن معرفی اجرای عملیات در محیط ArcMap، ابتدا یک نقشه مدل رقومی به محیط Model Builder افزوده می‌شود
- بخش دوم اجرای عملیات رستری طبقه بندی مجدد، فیلتر نمودن خروجی و صاف کردن مرزهای کلاس
در این بخش در ابتدا نقشه شیب به روش SCS به چند زیرکلاس با ابزار Reclassify طبقه‌بندی می‌شود و پس از اجرای فیلتر اکثریت، مرزها نیز صاف (پاک) می‌شوند.
- بخش سوم عملیات رستری تعمیم خروجی با از بین بردن مناطق کوچک جداشده
در این بخش نیز سه ابزار Region Group، Set null و Nimble معرفی می‌شود که وظیفه و عملکرد هرکدام به ترتیب بیان می‌شود.
- بخش سوم عملیات رستری تبدیل به پلی‌گون
در این بخش، نقشه طبقه‌بندی‌شده رستری به یک داده برداری چندضلعی تبدیل می‌گردد.
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.